Видеоаналитика на страже экономической эффективности ритейлера

Камеры наблюдения в супермаркетах и магазинах еще недавно использовались исключительно в охранных целях — для обеспечения безопасности. Сегодня с развитием видеоаналитики на базе ИИ и других технологий роль данных устройств в торговых залах сильно меняется. Как отмечают в сети супермаркетов «КЛАСС», камерам буквально под силу улучшать покупательский опыт, наращивать выручку и повышать экономическую эффективность ритейлеров. О том, как видеоаналитика трансформируется из охранного инструмента в действенного оптимизатора бизнес-процессов розничной торговли и пойдет речь далее.

Уже привычные технологии, но для других задач

Камеры наблюдения и видеоаналитика — это не ноу-хау, о которых стало известно только в 2025-2026 годах. Данные технологии на страже бизнеса и ритейла в частности уже давно. Но раньше их роль ограничивалась охранными функциями.

Традиционные супермаркеты и магазины в мире (и тем более в воюющей Украине) работают в сложных условиях: издержки увеличиваются, а конкуренция растет. Плюс у нас военные вызовы сменяют друг друга: кадровый голод, риски физических разрушений, проблемы в энергетике и т.д. К тому же и украинский покупатель не становится понятнее, а действует весьма непредсказуемо. 

В таких условиях ритейлерам сложно оставаться эффективными, но вместе с тем все равно надо управлять каждым шагом клиентского пути и принимать грамотные решения. Для этого можно и нужно по-новому взглянуть на систему видеонаблюдения. Ведь по сути — это полноценный аналитический центр, способный если не полностью в автоматическом режиме, то уж точно с минимальным участием человека, предоставлять очень полезную информацию для торговой сети. Видеоаналитика помогает без ошибок подсчитывать трафик, грамотно интерпретировать поведение клиентов, контролировать кадры и снижать операционные риски, улучшать покупательский опыт и позитивно влиять на лояльность аудитории. И все это не теоретические возможности, а реальная практика, отмечают в сети «КЛАСС».

Грамотный анализ трафика  

Знание показателей посещаемости — основа основ для розничной торговли. Но просто считать трафик (даже практически без погрешности) — это уже мелкая цель для видеоаналитики. С ее помощью ритейлер может отвечать на более важные вопросы. Например, НЕ сколько сегодня было людей в час пик в торговом зале, а КТО приходил, за какими ИМЕННО товарами и т.д.

Современные камеры могут точно считать посещаемость, а также разделять трафик по направлениям движения (по сути отделам магазина), выявлять повторные заходы в те или иные зоны торгового зала. Если интегрировать эту информацию с кассовыми аппаратами, то можно получать еще более важные данные — показатели конверсии.

Если у ритейлера имеется информация о конверсии, то он может:

• оценивать эффективность рекламных кампаний и промо;
• сравнивать показатели разных магазинов своей сети;
• оптимизировать рабочие графики персонала с учетом реальных нагрузок и потребностей;
• выявлять проблемные места в планировке торгового зала (и выкладке товаров).

Иными словами видеоаналитика позволяет не строить теории при принятии управленческих решений, а опираться на фактаж.

Анализ поведения покупателей и повышение среднего чека

Видеоаналитика сегодня «умеет» не только считать людей на входе и выходе в магазин. Она собирает информацию, которая непосредственно характеризует поведение клиентов в торговом зале. Нужно лишь грамотно работать с полученными данными и правильно интерпретировать их.

Как отмечают в сети «КЛАСС», с помощью видеоаналитики можно сформировать:

• тепловые карты, отображающие самые посещаемые области торгового зала. Это сведения про популярные среди посетителей отделы и товарные категории (или же зоны, где надо ускорять обслуживание покупателей);
• данные о пиковых нагрузках в кассовой зоне;
• отсчеты по времени ожидания на кассе. Полезные сведения об очередях, потребности в традиционных кассах и терминалах самообслуживания.

Эти сведения могут быть действительно полезны для ритейлера, ведь он может:

• управлять интересом к тем или иных товарным категориям;
• перестраивать маршруты движения клиентов;
• изменить выкладку;
• оптимизировать работу касс.

Как это работает на простом примере? Допустим, тепловые карты показывают, что стеллажи с высокомаржинальной продукцией характеризуются малой посещаемостью. Это повод изменить навигацию для клиентов или место выкладки товаров. Еще пример: если очереди в кассовой зоне по количеству людей или времени превышают допустимый порог, то надо нанимать дополнительных сотрудников или увеличивать количество касс самообслуживания.

Видеоаналитика позволяет принимать правильные решения топ-менеджменту, что в свою очередь способствует более качественному обслуживанию, росту лояльности, а также увеличению среднего чека.

Снижение операционных рисков и контроль персонала

В условиях высокой конкуренции ритейлерам крайне важно обеспечить высокие стандарты обслуживания клиентов, что становится залогом успешного удержания целевой аудитории. Ручной контроль персонала в теории возможен в маленьком магазине, где есть руководитель и пара-тройка подчиненных, а вот в крупной сети, как убеждены в «КЛАССе» — это очень сложная задача. В условиях серьезного кадрового дефицита она буквально невыполнима.

Видеоаналитика позволяет во многом автоматизировать процессы контроля и снизить операционные риски. С ее помощью можно:

• фиксировать нештатные ситуации;
• выявлять подозрительные инциденты;
• бороться с мошенническими действиями — со стороны как покупателей, так и персонала.

Так, если видеоаналитика интегрирована с POS-системой, то появляется возможность сопоставления кассовых операций и видеоряда. Таким образом можно обнаружить подозрительные транзакции, случаи отмены чеков, различные злоупотребления со стороны кассира. 

Как это работает на практике? Допустим, администратор подозревает определенного сотрудника в нарушениях, что обычно возникает в результате жалобы. Прежде всего нужно понять — оправданы ли подозрения в целом, а если да, то случайность это или намеренные действия. Первая задача — сопоставить видеоряд и кассовые данные: если «пробиты» две пакета с молоком, а на картинке четко видно, что был один товар, то прав клиент (к нему нет вопросов). Далее можно проанализировать схожие ситуации за смену и другие дни, а также посмотреть по видео действия кассира. Предположим, в схожей ситуации, когда покупатель ничего не замечал и не жаловался на лишний товар в чеке, сотрудник затем попросту брал аналогичную позицию себе, то это уже, как минимум, повод для увольнения.

Аналогично выявляются и нарушения — факты краж со стороны посетителей или случаи сговора. Но здесь уже камеры работают и по своему изначальному назначению — как средство защиты.

В целом видеоаналитика позволяет минимизировать операционные потери, а также неплохо дисциплинирует персонал ритейлера. Плюс она во многом избавляет от необходимости полностью ручного контроля и оберегает от излишнего административного давления. Сотрудник работает лучше, когда знает, что есть камера, но за спиной постоянно не стоит «надзиратель».  

Борьба с очередями

Нередко главные проблемы обслуживания выявляются буквально на последнем шаге — уже перед выходом из магазина — на кассовой зоне. Даже постоянный и очень терпеливый клиент может не выдержать продолжительного ожидания в очереди и отказаться от покупок. Такой негативный опыт сильно бьет по ритейлеру, ведь отражается и на выручке, и на лояльности.  

Профильная видеоаналитика (специальные модули контроля очередей) позволяют не просто считать количество людей в кассовой зоне, а выявлять превышение заданных параметров (например, срабатывать на количество людей больше 10-15-20 или на время, когда за условные 5 минут очередь «не рассасывается»). Как только соответствующий порог превышен, то система отправляет уведомления — администратору, главному кассиру или другому ответственному сотруднику. А этот человек принимает решение об открытии дополнительной кассы.

Во-первых, такой подход автоматизирует работу: кассиру или охраннику не нужно самостоятельно звать подмогу, а при грамотной настройке системы (превентивно можно слегка снижать порог срабатывания, если кадровая ситуация в магазине позволяет это) случаи с действительно критичными очередями не возникают и вовсе. Во-вторых, руководство также получает полезные данные — статистику по каждому магазину, сведения о пиковых нагрузках, частоте срабатываний, последующей эффективности (реагировании сотрудников). Соответственно, можно понимать, в каком супермаркете реально не хватает кадров, а где — не очень ответственно к своим обязанностям подходят люди (например, не спешат после оповещений от видеоаналитики).

Централизованная видеоаналитика

Важная особенность аналитических функций современных видеокамер заключается в довольно простой процедуре масштабирования. Внедрение можно начать с одного магазина, причем это не означает необходимость полного отказа от всех имеющихся камер в пользу современных. Видеоаналитика может осуществляться на уровне NVR-регистратора или сервера. Плюс нередко можно реализовать гибридную схему, когда первичный анализ осуществляется самой камерой (допустим, детекция движений), а регистратор (сервер) обеспечивает более детальную обработку.

В перспективе успешный проект целесообразно масштабировать на все магазины ритейлера, убеждены в сети «КЛАСС». Даже региональному игроку максимум пользы дает централизованная видеоаналитика, то есть данные со всех супермаркетов (торговых точек). Что обеспечивает такой системный подход:

• дает возможность выявить лучшие практики и перенять их (самый эффективный магазин становится образцом для подражания), а также найти отстающих и устранить узкие места;
• позволяет взвешенно оценивать отклонения в показателях: условно говоря, если определенные отделы проседают по вниманию клиентов и показателям продаж во всех супермаркетах, то это не проблема конкретного объекта;
• повышает контроль соответствия корпоративным стандартам (по обслуживанию, очередям и т.д.) и помогает выстраивать общие принципы для всей сети. Это исключает ситуации, когда в одном магазине всегда очереди (работает только 2 кассы из 10), а в другом — их нет (всегда работают 5).  

Единый аналитический контур дает руководству ритейлера максимум информации — от общей ситуации в бизнесе до конкретных операционных проблем и узких мест.

Почему инвестиции в видеоаналитику в ритейле оправданы?

Комплексная система видеоанализа во всех магазинах — это не так дорого, как может показаться, но все равно серьезная инвестиция. В условиях военного времени и оптимизации издержек такие траты должны быть оправданы и обоснованы. В целом можно утверждать, что подобное капиталовложение целесообразно для ритейлеров, поскольку плюсов у видеоаналитики довольно много. Она может:

• снизить операционные издержки и случаи злоупотреблений на местах;
• повысить средний чек и конверсию трафика;
• оптимизировать издержки фонда оплаты труда (через обоснование премирования и/или штрафов);
• повысить качество управленческих решений разного уровня — от операционных до стратегических.

И все это без необходимости в полной модернизации оборудования: видеоаналитика может быть надстройкой уже имеющейся системы видеонаблюдения. А главная отдача — эффективность управления каждым метром торговой площади и минутой клиентского пути (и его опыта).

В целом тенденция вполне понятна: система наблюдения в ритейле не должна быть пассивным охранником, который защищает периметр или просто выявляет очевидные нарушения (кражи). Это источник информации для принятия взвешенных решений и оптимизации бизнес-процессов, убеждены в сети «КЛАСС». Видеоаналитика хорошо вписывается в общий тренд цифровизации и инновационности бизнеса, а также влечет за собой еще одну важную функцию. Она так или иначе приведет к отказу от опрометчивых управленческих решений, который продиктованы интуицией или какими-то гипотезами. За счет видеоаналитики менеджмент будет опираться на данные и их правильную интерпретацию.