Исследователи обучили искусственный интеллект выявлять потенциальных самоубийц
Ученые утверждают, что машинное обучение на основе данных сканирования мозга может выявить людей, которые готовятся прервать собственную жизнь.
Новый алгоритм определил склонных к суициду людей с точностью 91 процент, пишет Science Alert.
Американские исследователи применили методы машинного обучения для анализа результатов МРТ-сканирования потенциальных самоубийц. Испытания специальной программы продемонстрировали высокую готовность к медицинскому применению — из 34 участников исследования искусственный интеллект безошибочно определил 17 человек из 17, которые ранее пытались свести счеты с жизнью и один раз ошиблась на человеке, который таких попыток не совершал.
"Наша последняя работа уникальна, поскольку она определяет концептуальные изменения, которые связаны с суицидальными идеями и поведением. Это дает нам окно в мозг, которое проливает свет на то, как человек думает о самоубийстве", - объясняет психолог Марсель Джаст из Университета Карнеги - Меллона.
Исследователи доказали, что реакция мозга потенциальных самоубийц наиболее отличалась от реакции контрольной группы на словах "смерть", "жестокость", "проблема", "беззаботность", "хорошо" и "похвала". У таких людей наблюдалась высокая активность в нижней части теменной доли головного мозга - эта часть мозга отвечает за эмоциональное состояние. Ученые сделали вывод, что мозг склонных к суициду людей отличается особым видом активности, который при своевременной диагностике легко выявить.
"Дальнейшее тестирование этого подхода в большей выборке покажет, насколько данные являются всеобъемлющими, а также покажет ее способность предсказывать будущее суицидальное поведение, и может дать врачам в будущем способ выявления, мониторинга и, возможно, вмешательства в поведение личности с суицидальными мыслями", - говорит старший исследователь Дэвид Брент из университета Питтсбурга.
Тем не менее, другие врачи относятся к новой программе весьма скептически. В частности, медики отмечают, что есть много проблем с рутинным использованием такого рода диагностики в медицинских учреждениях.
